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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoMOREIRA, G. T. S.; SIVIERO, A.; MATTAR, E. P. L.; MOREIRA, I. R. M. F.; GOMES, T. O.; SILVA, A. M. da C. Caracterização de variedades de mandioca no Vale do Juruá, Acre. In: SEMINÁRIO DA EMBRAPA ACRE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2021, Rio Branco, AC. Atividades agropecuária e florestal para o desenvolvimento sustentável da Amazônia: anais. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2022. Apresentação oral. p. 53-58. (Embrapa Acre. Eventos técnicos & científicos, 4). Editores técnicos: Rodrigo Souza Santos; Fabiano Marçal Estanislau.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMOREIRA, I. R. M. F.; SIVIERO, A.; DIAS, V. de O.; MATTAR, E. P. L.; QUEIROZ, W. F. F.; LESSA, L. S. Produção de variedades de mandioca submetidas à adubação orgânica e mineral em Cruzeiro do Sul, Acre. In: SEMINÁRIO DA EMBRAPA ACRE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 5., 2022, Rio Branco, AC. O papel da tecnologia agrícola na segurança alimentar: anais. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2023. p. 45-49. Apresentação oral. (Embrapa Acre. Eventos técnicos & científicos, 5). Editores técnicos: Rodrigo Souza Santos; Fabiano Marçal Estanislau.

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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  05/03/1999
Data da última atualização:  02/08/2019
Autoria:  SHIMABUKURO, Y. E.; NOVO, E. M.; PONZONI, F. J.
Afiliação:  YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Divisão de Sensoriamento Remoto - DSR; EVLYN MORAIS NOVO, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Divisão de Sensoriamento Remoto - DSR; FLÁVIO JORGE PONZONI, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Divisão de Sensoriamento Remoto - DSR.
Título:  Índice de vegetação e modelo linear de mistura espectral no monitoramento da região do Pantanal.
Ano de publicação:  1998
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, p. 1729-1737, out. 1998. Edição especial.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Vegetation index and spectral linear mixing model for monitoring the Pantanal region.
Conteúdo:  Este trabalho apresenta a contribuicao da imagem indice de vegetacao de diferenca normalizada (NDVI) e das imagens-fracao derivadas de modelo linear de mistura espectral para o monitoramento da dinamica da cobertura do solo na regiao do Pantanal. As imagens indice de vegetacao e as imagens-fracao (vegetacao, solo e sombra ou agua) foram derivadas dos dados digitais do TM (Thematic Mapper) do Landsat obtidos sobre a regiao do alto Taquari (MS), em 22 de dezembro de 1992 (periodo seco) e 12 de marco de 1993 (periodo chuvoso). Estas imagens permitiram analisar a cobertura de solo da regiao nas datas das imagens, bem como detectar as mudancas ocorridas entre o periodo de aquisicao dessas imagens. Aparentemente, os resultados indicaram maior sensibilidade da imagem-fracao de vegetacao as variacoes de cobertura vegetal do solo quando comparada com a imagem indice de vegetacao (NDVI). O metodo de retificacao radiometrica apresentou bom desempenho, indicando que tanto os alvos escuros quanto os alvos claros, selecionados nas imagens, nao sofreram mudancas durante o intervalo de aquisicao das imagens.
Palavras-Chave:  Fraction images; Imagens-fracao; Landsat TM; NDVI; Radiometric rectification; Retificacao radiometrica.
Thesagro:  Cobertura Vegetal.
Thesaurus NAL:  vegetation cover.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/7856/1/082-pant.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE7856 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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